[发明专利]一种基于非线性尺度空间的图像分割方法在审
| 申请号： | 202111444114.1 | 申请日： | 2021-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN114240988A | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 宋公飞;王瑞绅;岳志远;薛鹏;王明;邓壮壮;朱本瑞 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G06T7/136 | 分类号： | G06T7/136;G06T7/194;G06T5/40;G06T5/00 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 周科技 |
| 地址： | 224002 江苏省盐城*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于非线性尺度空间的图像分割方法，涉及图像分割技术领域，基于KAZE特征，构建非线性尺度空间，通过KAZE算法对输入的图片进行非线性滤波，然后计算图像的梯度直方图，获取对比度参数k，根据一组进化时间t，利用加性分子分裂算法得到非线性尺度空间的所有图像，再平滑图像，利用迭代算法进行全局阈值处理，然后利用边缘改进全局阈值处理，基于改进后的阈值对图像中物体和背景进行初步分割，当物体和背景的对比度在图像中不统一时，根据图像的局部特征，通过最大类间方差法得到阈值并进行图像的分割。本发明解决了线性尺度空间内无法有效分辨均匀区域与边缘区域，在相同的滤波尺度条件下丢失大量局部细节的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 非线性 尺度 空间 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
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