[发明专利]两分支神经网络缺陷检测方法、装置、设备、介质和产品在审
| 申请号： | 202111441425.2 | 申请日： | 2021-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN114399459A | 公开（公告）日： | 2022-04-26 |
| 发明（设计）人： | 许淳;江瑾;朱艺伟;杨显志;徐键;谢尧 | 申请（专利权）人： | 南方电网数字电网研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 唐彩琴 |
| 地址： | 510700 广东省广州市黄*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及缺陷检测技术领域，提供了一种基于注意力机制的两分支卷积神经网络电力设备表面缺陷检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。本申请能够实现提高检测电力设备的表面缺陷的准确性。该方法包括：基于卷积层构建得到粗特征提取网络，基于自编码器得到形状特征提取分支网络，基于至少两个残差注意力模块得到纹理特征提取分支网络，基于形状特征提取分支网络和纹理特征提取分支网络得到两分支特征提取网络，基于最大池化和conv层得到决策网络，基于粗特征提取网络、两分支特征提取网络和决策网络，得到电力设备表面缺陷检测模型，获取电力设备的待检测图像，利用电力设备表面缺陷检测模型对该图像进行检测得到图像检测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 分支 神经网络 缺陷 检测 方法 装置 设备 介质 产品 | ||
【主权项】：
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