[发明专利]基于计算机视觉与深度学习的混凝土结构裂缝识别方法在审
| 申请号： | 202111423845.8 | 申请日： | 2021-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN114359542A | 公开（公告）日： | 2022-04-15 |
| 发明（设计）人： | 叶锡钧;吴培荣;何沛衡;邓军;刘爱荣;汪大洋;陈炳聪;潘楚东;周军勇 | 申请（专利权）人： | 广州大学 |
| 主分类号： | G06V10/25 | 分类号： | G06V10/25;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京高航知识产权代理有限公司 11530 | 代理人： | 刘艳玲 |
| 地址： | 510006 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供基于计算机视觉与深度学习的混凝土结构裂缝识别方法，包括S0训练所述混凝土结构裂缝检测模型，其中混凝土结构裂缝检测模型基于改进的YOLOv4网络结构搭建而成；S1获取基于视觉拍摄的混凝土目标图像；S2将获取的混凝土目标图像输入到训练好的混凝土结构裂缝检测模型中，得到对应的混凝土结构裂缝识别结果。本发明采用改进的YOLOv4网络结构搭建混凝土结构裂缝检测模型，通过对现有YOLO v4网络结构进行剪枝，以提高检测速度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 计算机 视觉 深度 学习 混凝土结构 裂缝 识别 方法 | ||
【主权项】：
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