[发明专利]一种基于改进yolov5模型的发芽马铃薯图像识别方法有效
| 申请号： | 202111415247.6 | 申请日： | 2021-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN114120037B | 公开（公告）日： | 2022-07-19 |
| 发明（设计）人： | 代国威;闫燊;胡林;樊景超;张翔鹤 | 申请（专利权）人： | 中国农业科学院农业信息研究所 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/80;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市盛峰律师事务所 11337 | 代理人： | 于国富 |
| 地址： | 100081 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进yolov5模型的发芽马铃薯图像识别方法，包括以下步骤：构建图像识别网络模型，获取马铃薯图片数据集，分为训练集和测试数据集；对数据集进行预处理分析，得到数据可视化结果，基于可视化结果确定数据集进行特征融合时采用的模型；采用训练集对构建图像识别网络模型进行训练，获取图像识别网络模型的各个参数指标，得到训练后的图像识别网络模型；采用测试数据集对训练后的图像识别网络模型进行测试，对测试结果的精度进行评价。利用9‑Mosaic算法对获取到的马铃薯图片进入backbone前进行增强优化，强化小目标特征，调整backbone内图内卷积传递规则，使用跨图卷积CrossConv替代Conv连接两个图内卷积，增强特征相似性，提高了发芽马铃薯识别的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 yolov5 模型 发芽 马铃薯 图像 识别 方法 | ||
【主权项】：
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