[发明专利]基于多神经网络结合的路面多特征病害检测方法及装置在审
申请号: | 202111410199.1 | 申请日: | 2021-11-25 |
公开(公告)号: | CN114049560A | 公开(公告)日: | 2022-02-15 |
发明(设计)人: | 赵新旭;刘卫康;王家晨;张鸿鑫;张博熠;刘庆华 | 申请(专利权)人: | 江苏科技大学 |
主分类号: | G06V20/10 | 分类号: | G06V20/10;G06V10/764;G06V20/40;G06V10/80;G06V10/82;G06V10/774;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/08;G06Q10/00 |
代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 柏尚春 |
地址: | 212100 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于多神经网络结合的路面多特征病害检测方法,包括:通过训练生成对抗网络生成路面病害图片,扩大数据集来训练路面病害检测模型;使用训完最优的路面病害检测模型载入系统板中进行路面病害检测;将路面检测信息通过MQTT发送到监测信息平台;最后用户通过平台查阅相关路面信息。本发明不需要浪费大量时间与人力去采集标注数据集,能够快速检测路面的多特征病害,建立了监测平台,让用户能够随时随地去查看路面信息。 | ||
搜索关键词: | 基于 神经网络 结合 路面 特征 病害 检测 方法 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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