[发明专利]一种基于双模态特征融合网络的人体重识别方法及装置在审
申请号: | 202111407271.5 | 申请日: | 2021-11-24 |
公开(公告)号: | CN114387612A | 公开(公告)日: | 2022-04-22 |
发明(设计)人: | 王文;胡顺达;朱世强;宋伟;林哲远;金天磊 | 申请(专利权)人: | 之江实验室 |
主分类号: | G06V40/10 | 分类号: | G06V40/10;G06V10/56;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/80;G06K9/62 |
代理公司: | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人: | 应孔月 |
地址: | 310023 浙江省杭州市余*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于双模态特征融合网络的人体重识别方法及装置,该方法包括:获取待识别人体的彩色图像及对应的其他模态图像;将所述彩色图像及对应的其他模态图像输入训练好的双模态特征融合网络,提取所述待识别人体的特征;将所述待识别人体的特征与人体图像库的特征进行对比,得到所述待识别人体的识别结果。本发明针对人体重识别问题,将待识别人体的彩色图像及对应的其他模态图像输入训练好的双模态特征融合网络,进行特征提取,提取到的特征信息量相对于根据单一模态图像提取的特征更加丰富,从而使得所进行的人体重识别的准确度相较于根据单一模态图像进行的人体重识别也更高。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 双模 特征 融合 网络 人体 识别 方法 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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