[发明专利]基于深度学习的土木工程环境监测预警方法在审
| 申请号： | 202111405278.3 | 申请日： | 2021-11-24 |
| 公开（公告）号： | CN113916307A | 公开（公告）日： | 2022-01-11 |
| 发明（设计）人： | 史泽宇;李阔;刘民壮 | 申请（专利权）人： | 史泽宇 |
| 主分类号： | G01D21/02 | 分类号： | G01D21/02;G06N3/04 |
| 代理公司： | 哈尔滨华夏松花江知识产权代理有限公司 23213 | 代理人： | 张利明 |
| 地址： | 150000 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 一种基于深度学习的土木工程环境监测预警方法，属于土木工程环境监测技术领域。本发明针对现有环境监测预警方法只针对污染源头进行监测，无法对污染物的传播进行监测并预警的问题。包括：确定土木工程项目所处目标监测区域的环境质量分级，按环境质量分级要求分散式布设多组传感器采集环境监测指标原始数据；采用数据处理单元对所述环境监测指标原始数据进行预处理，获得预处理后的环境监测数据；基于所述环境监测数据采用有监督深度学习方法对目标监测区域的当前环境质量进行实时评级，若所述实时评级结果优于或等于所述环境质量分级，发送实时评级结果至监测终端；否则，发送预警信息至监测终端。本发明用于环境质量监测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 土木工程 环境监测 预警 方法 | ||
【主权项】：
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