[发明专利]一种热轧钢板表面缺陷检测方法有效
| 申请号： | 202111397969.3 | 申请日： | 2021-11-24 |
| 公开（公告）号： | CN113822889B | 公开（公告）日： | 2022-02-15 |
| 发明（设计）人： | 朱庆祺;李福存;王苏扬;张波;刘小华;杨爱玲;马超 | 申请（专利权）人： | 江苏金恒信息科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/04;G06K9/62;G06V10/82;G06V10/774 |
| 代理公司： | 北京弘权知识产权代理有限公司 11363 | 代理人： | 逯长明;许伟群 |
| 地址： | 211500 江苏省南京市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本申请涉及热轧钢板表面缺陷检测技术领域，提供一种热轧钢板表面缺陷检测方法，该方法包括采集热轧钢板的缺陷图片，对缺陷图片中缺陷坐标和缺陷类别进行标注，再进行数据扩增和数据增强，然后对预先建立的YOLOSteel模型进行训练，得到训练后的YOLOSteel模型，根据训练后的YOLOSteel模型对存在缺陷的热轧钢板进行缺陷定位和缺陷分类。YOLOSteel模型为基于YOLOv4网络模型的改进模型，采用YOLOSteel模型进行热轧钢板表面缺陷检测，一方面降低了模型的参数量和运算量，提高了检测速度，满足工业生产中热轧钢板缺陷检测的实时性，另一方面提高了对热轧钢板的特征提取能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 热轧 钢板 表面 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
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