[发明专利]基于深度学习的电网负荷预测方法、系统、设备及介质在审
| 申请号： | 202111366296.5 | 申请日： | 2021-11-18 |
| 公开（公告）号： | CN113792828A | 公开（公告）日： | 2021-12-14 |
| 发明（设计）人： | 不公告发明人 | 申请（专利权）人： | 成都数联云算科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08;G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 王志 |
| 地址： | 610000 四川省成都市*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的电网负荷预测方法、系统、设备及介质，所述预测方法包括：获取基准数据，所述基准数据包括用电负荷数据、天气数据、节假日数据、节气数据及经济数据；对所述基准数据进行预处理；将预处理后的基准数据划分为训练集及测试集；将所述训练集输入神经网络模型，以优化所述神经网络模型；将所述测试集输入优化后的神经网络模型，以验证优化后的神经网络模型的性能；将获取的目标数据输入通过性能验证的神经网络模型，以预测电网负荷。本发明还公开了一种基于深度学习的电网负荷预测系统、一种计算机设备及一种计算机可读存储介质。采用本发明，可通过深度学习增强了模型的拟合程度和泛化能力，提高预测结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 电网 负荷 预测 方法 系统 设备 介质 | ||
【主权项】：
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