[发明专利]一种联合病理与拓扑信息的神经病理hub节点识别方法在审
| 申请号： | 202111346998.7 | 申请日： | 2021-11-15 |
| 公开（公告）号： | CN114119517A | 公开（公告）日： | 2022-03-01 |
| 发明（设计）人： | 杨德富;李文超;沈晨雨;颜成钢;孙垚棋;肖芒;吴欢 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/10;G06T7/38 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱月芬 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种联合病理与拓扑信息的神经病理hub节点识别方法，首先确定脑网络的基本数学模型；然后定义神经病理电势与神经病理电势差，再定义全脑网络的神经病理电势差；构建神经病理hub识别的能量函数，确定神经病理hub识别的最优化方法；最后预处理真实的神经影像数据，执行优化算法求取神经病理hub；本发明联合分析神经病理hub在脑网络拓扑结构中的作用以及神经病理负荷在神经病理hub处分布的特征表现，识别出具有高神经病理电势的hub节点，解决了传统hub识别方法仅考虑hub节点在网络结构中的拓扑特征的局限性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 联合 病理 拓扑 信息 神经 hub 节点 识别 方法 | ||
【主权项】：
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