[发明专利]基于上下文多线索信息和自适应响应的长时目标跟踪方法

摘要

本发明属于计算机视觉领域，具体涉及基于上下文多线索信息和自适应响应的长时目标跟踪方法。本发明解决跟踪算法仅使用单一特征训练相关滤波器，目标表征能力不足和单个滤波器跟踪鲁棒性差的问题，改进后算法使用多种特征训练多个包含上下文感知信息的滤波器模型，提高了跟踪准确性；解决滤波器在目标受到遮挡或丢失的情况下后续跟踪失败的问题，改进后算法根据跟踪结果的可靠性对目标进行重检测，提高了跟踪精确度；解决不可靠跟踪结果更新模型造成的模型漂移问题，改进后算法通过更新判断机制，有效避免了模型漂移问题。