[发明专利]面向神经网络在线学习的激活函数加速处理单元有效
| 申请号： | 202111336615.8 | 申请日： | 2021-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN113935480B | 公开（公告）日： | 2022-10-18 |
| 发明（设计）人： | 不公告发明人 | 申请（专利权）人： | 成都甄识科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/08;G06N3/04;G06F7/485;G06F7/487 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 侯丽燕 |
| 地址： | 610095 四川省成都市高*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及集成电路领域及人工智能领域，具体地说涉及系统级别的集成电路芯片，特别涉及一种面向神经网络在线学习的激活函数加速处理单元。本发明通过硬件可编程技术来支持神经网络算法中不同的激活函数计算，满足不同算法以及不同数据精度的需求，还对神经网络激活函数计算单元进行硬件加速设计，在整体设计中加入乒乓逻辑设计和硬件流水线设计，极大的提升数据吞吐率与计算速度，且重点优化神经网络激活函数计算单元的乘法器、加法器和减法器，提升硬件资源的复用，极大减少硬件逻辑资源；本发明的激活函数加速处理单元相较于传统计算平台或FPGA，降低了功耗，减少了硬件资源，提升了神经网络在线学习加速计算的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 神经网络 在线 学习 激活 函数 加速 处理 单元 | ||
【主权项】：
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