[发明专利]基于时空组合特征向量的ECG身份识别方法在审
| 申请号： | 202111334834.2 | 申请日： | 2021-11-11 |
| 公开（公告）号： | CN113951891A | 公开（公告）日： | 2022-01-21 |
| 发明（设计）人： | 宋波;王倩;李宁;胡佳乐;石忠亮 | 申请（专利权）人： | 西安博远恒达电气科技有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/318 | 分类号： | A61B5/318;A61B5/352;A61B5/358;A61B5/36;A61B5/366;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/00 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 许志蛟 |
| 地址： | 710076 陕西省西安市高新*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于时空组合特征向量的ECG身份识别方法，具体包括如下步骤：步骤1，采集心电信号，利用小波分解与重构法对采集的心电信号进行预处理去噪，得到去噪后的ECG信号；步骤2，对步骤1去噪后的ECG信号采用自适应阈值定位方法对R波峰值点进行定位；步骤3，通过步骤2所得R波峰值点，确定QRS波群位置及S波峰值点，采用峰值法确定P波与T波的峰值点；步骤4，基于步骤2和步骤3得到的R、S、P波和T波的峰值点进行组合得到特征数据组，然后运用AGA‑SVM算法进行ECG信号识别。本发明通过AGA优化SVM算法的适应度，提高了少分类ECG样本识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 时空 组合 特征向量 ecg 身份 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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