[发明专利]用于图像处理的模型训练方法、图像处理方法和装置在审

专利信息
申请号: 202111329460.5 申请日: 2021-11-10
公开(公告)号: CN114048841A 公开(公告)日: 2022-02-15
发明(设计)人: 杨馥魁 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06N3/04 分类号: G06N3/04;G06N3/08;G06V10/40;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 代理人: 孙静;臧建明
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本公开提供了用于图像处理的模型训练方法、图像处理方法和装置,涉及人工智能技术领域,尤其涉及深度学习、计算机视觉技术领域。具体实现方案为:获取待训练图像的特征图;所述特征图中的数据进行均匀分布处理,得到均匀分布处理后的数据,其中,所述均匀分布处理后的数据均匀分布在各预设校准点上;根据所述均匀分布处理后的数据进行所述神经网络模型的训练,得到训练后的神经网络模型,其中,所述训练后的神经网络模型用于进行量化处理后对待识别图像进行识别处理。通过上述技术方案,能够实现提高神经网络模型在量化后输出结果的精度的目的。
搜索关键词: 用于 图像 处理 模型 训练 方法 装置
【主权项】:
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