[发明专利]一种基于深度学习的电商评论情感分析系统在审

专利信息
申请号: 202111328673.6 申请日: 2021-11-10
公开(公告)号: CN114036931A 公开(公告)日: 2022-02-11
发明(设计)人: 贾若艺;梁少华 申请(专利权)人: 长江大学
主分类号: G06F40/242 分类号: G06F40/242;G06F40/284;G06F16/35;G06N3/08;G06Q30/02
代理公司: 郑州豫原知识产权代理事务所(普通合伙) 41176 代理人: 轩丽杰
地址: 434023*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明涉及深度学习技术领域,且公开了一种基于深度学习的电商评论情感分析系统,包括评论提取模块、极性分类模块、深度学习模块、词向量匹配模块、情感属性词提取模块、情感属性词融合模块、词义语序损失修正模块和属性情感标签提取模块。通过词向量匹配模块和情感属性词提取模块提取的词向量语言表示模型和情感属性词通过情感属性词融合模块进行计算融合,形成新的属性情感初始化标签,词义语序损失修正模块读取属性情感初始化标签,通过逻辑计算确定属性情感初始化标签的语序和词义的正确性,确定词义或语序存在逻辑错误,则进行词义和语序的修订,从而增加情感词的情感表达,进一步增加表现形式和表达效果。
搜索关键词: 一种 基于 深度 学习 评论 情感 分析 系统
【主权项】:
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