[发明专利]基于相关性分析与深度学习的飞行数据异常检测方法有效
| 申请号： | 202111318952.4 | 申请日： | 2021-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN114037012B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 苗强;钟杰;张恒;罗冲;张玉杰;王剑宇 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06F18/241 | 分类号： | G06F18/241;G06F18/2433;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 四川中代知识产权代理有限公司 51358 | 代理人： | 李康 |
| 地址： | 610000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明适用于无人机设备异常检测技术领域，提供了一种基于相关性分析与深度学习的飞行数据异常检测方法，采用人工神经网络相关性分析法发现飞行数据中的多种非线性相关关系，从数据层面明确飞行参数之间的相关关系，并利用这种相关关系来判断所采集的数据是否异常，当所采集的数据值偏离了相关关系一定范围时，即判定为数据异常。采用本发明的基于相关性分析与深度学习的飞行数据异常检测方法对异常数据的检测精度较传统的异常检测方法有大幅度提高，检测速度也有明显提高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 相关性 分析 深度 学习 飞行 数据 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于四川大学，未经四川大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111318952.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
