[发明专利]注意力融合全局和局部深度特征的建筑立面语义分割方法有效
| 申请号： | 202111318277.5 | 申请日： | 2021-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN114092697B | 公开（公告）日： | 2022-05-06 |
| 发明（设计）人： | 陈动;向桂丘;刘玉婵;王佳迪;车顺豪;胡凡;何文龙 | 申请（专利权）人： | 南京林业大学 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V20/17;G06V10/42;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 施昊 |
| 地址： | 210037 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了注意力融合全局和局部深度特征的建筑立面语义分割方法，通过设计顾及方向和位置编码的局部特征编码，强化局部特征聚合，增强门窗边界点的边缘特征和立面点的局部特征；通过融入全局Transformer感知模块，捕获门窗上下文全局特征，推理建筑立面门窗的几何位置结构和结构布局，从密度变化不均、含有噪声和离值点且数据缺失的建筑立面点云中正确识别出边缘特征不显著的门窗；基于注意力机制融合局部特征和全局特征。 | ||
| 搜索关键词： | 注意力 融合 全局 局部 深度 特征 建筑 语义 分割 方法 | ||
【主权项】：
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