[发明专利]一种基于增强深度TSK模糊分类器的癫痫脑电识别方法在审
| 申请号： | 202111317082.9 | 申请日： | 2021-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN114298082A | 公开（公告）日： | 2022-04-08 |
| 发明（设计）人： | 蒋云良;翁江玮;张雄涛;胡文军;申情 | 申请（专利权）人： | 湖州师范学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州中利知识产权代理事务所(普通合伙) 33301 | 代理人： | 肖洋 |
| 地址： | 313000 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提出了一种基于增强深度TSK模糊分类器的癫痫脑电识别方法，在TSK模糊分类器(ED‑TSK‑FC)中，将原始脑电信号作为输入数据，通过一维卷积神经网络对癫痫脑电信号进行深度特征学习，通过逐层的神经表达可获得隐含层的深度特征与输出层潜在类别信息，并将深度特征和潜在类别信息合并为增强深度特征。此外，增强深度特征作为ED‑TSK‑FC模糊规则前件与后件部分的训练变量，在前件部分采用模糊聚类算法对增强深度特征空间进行模糊划分并获得相应的前件参数，后件部分则引入岭回归极限学习算法对参数进行学习。增强深度特征更加充分利用了1D‑CNN的有用信息，提高了ED‑TSK‑FC的分类性能。基于模糊规则的高可解释性，ED‑TSK‑FC对增强深度特征作出了良好的解释。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 增强 深度 tsk 模糊 分类 癫痫 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于湖州师范学院，未经湖州师范学院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111317082.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种微幅度动作图像处理方法
- 下一篇：双向作用薄壁管件波纹成型具
