[发明专利]一种基于深度学习的亲子关系验证算法在审
| 申请号： | 202111290614.4 | 申请日： | 2021-11-02 |
| 公开（公告）号： | CN114004299A | 公开（公告）日： | 2022-02-01 |
| 发明（设计）人： | 张云龙 | 申请（专利权）人： | 安徽兰臣信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06V10/74;G06V40/16;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 合肥律众知识产权代理有限公司 34147 | 代理人： | 赵娟 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥市高新区创*** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及血缘检测，具体涉及一种基于深度学习的亲子关系验证算法，对深度神经网络模型进行模型训练，利用训练好的深度神经网络模型对人脸图像进行深度特征提取，通过血缘度量学习将深度特征映射到具有血缘判别性的特征空间，并在该特征空间中计算血缘关系相似度得分，基于血缘关系相似度得分判断是否存在血缘关系；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的不能通过人脸图像对儿童进行亲子关系验证的缺陷。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 亲子关系 验证 算法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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