[发明专利]基于遥感影像的地理信息提取深度学习训练样本交互制作方法有效
| 申请号： | 202111287667.0 | 申请日： | 2021-11-02 |
| 公开（公告）号： | CN113989675B | 公开（公告）日： | 2022-06-14 |
| 发明（设计）人： | 童玲;王玉川;文江;李海嘉 | 申请（专利权）人： | 四川睿迈威科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V10/30;G06V10/40;G06V10/774;G06V10/80;G06K9/62 |
| 代理公司： | 四川鼎韬律师事务所 51332 | 代理人： | 温利平 |
| 地址： | 611731 四川省成都市*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于遥感影像的地理信息提取深度学习训练样本交互式制作方法。按照要求确定被提取目标的种子点即可流程化获得深度学习模型训练样本集。本发明用到的漫水填充算法、深度学习训练及推理过程均以单个“图片工作区域”为单位，能够提高制作方法的效率。在深度学习推理阶段对输入图片进行调整，形成多个输入，并对对应的多个输出进行“按位极大值输出”，最大程度的提高目标提取的完整性。最后将漫水填充算法的提取结果和深度学习模型的推理结果相融合，通过人机交互方式进行完善，最大限度地提升了深度学习模型训练样本制作效率，减少人工样本制作的主观性，保证输出结果的质量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 遥感 影像 地理信息 提取 深度 学习 训练 样本 交互 制作方法 | ||
【主权项】：
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