[发明专利]一种基于深度学习的MIMO-NOMA系统信号检测方法及系统有效

专利信息
申请号: 202111282370.5 申请日: 2021-11-01
公开(公告)号: CN114124168B 公开(公告)日: 2023-05-26
发明(设计)人: 王小明;朱盼;徐友云;蒋锐 申请(专利权)人: 南京邮电大学
主分类号: H04B7/0413 分类号: H04B7/0413;H04B17/309;H04B17/391;G06F18/24;G06F18/10;G06F18/2415;G06F18/214;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/084;G06F17/16
代理公司: 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 代理人: 马进
地址: 210003 *** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明公开了一种基于深度学习的MIMO‑NOMA系统信号检测方法及系统,属于无线通信技术领域,包括:获取含噪用户信号,基于预先构建的MIMO‑NOMA系统无线通信模型将用户发送的含噪用户信号转换为基站接收的接收信号;通过预先构造的MIMO‑NOMA系统信号检测模型用深度神经网络实现迭代步骤,使用接收信号和信道矩阵QL分解后得到的下三角矩阵作为深度神经网络的输入,在深度神经网络的输出层外接一个Softmax层,在Softmax层中进行软判决输出软信息,通过软信息采样得到含噪用户信号的符号取值,使用串行干扰消除算法消除噪声,得到干净接收信号的符号取值;将干净接收信号恢复为干净用户信号,从而得到干净用户信号的符号取值;提高了检测的准确性,误码率降低。
搜索关键词: 一种 基于 深度 学习 mimo noma 系统 信号 检测 方法
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京邮电大学,未经南京邮电大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202111282370.5/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top