[发明专利]一种基于深度学习的MIMO-NOMA系统信号检测方法及系统有效
申请号: | 202111282370.5 | 申请日: | 2021-11-01 |
公开(公告)号: | CN114124168B | 公开(公告)日: | 2023-05-26 |
发明(设计)人: | 王小明;朱盼;徐友云;蒋锐 | 申请(专利权)人: | 南京邮电大学 |
主分类号: | H04B7/0413 | 分类号: | H04B7/0413;H04B17/309;H04B17/391;G06F18/24;G06F18/10;G06F18/2415;G06F18/214;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/084;G06F17/16 |
代理公司: | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人: | 马进 |
地址: | 210003 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: |
本发明公开了一种基于深度学习的MIMO‑NOMA系统信号检测方法及系统,属于无线通信技术领域,包括:获取含噪用户信号,基于预先构建的MIMO‑NOMA系统无线通信模型将用户发送的含噪用户信号转换为基站接收的接收信号;通过预先构造的MIMO‑NOMA系统信号检测模型用深度神经网络实现迭代步骤,使用接收信号和信道矩阵 |
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搜索关键词: | 一种 基于 深度 学习 mimo noma 系统 信号 检测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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