[发明专利]一种基于深度学习的汽车覆盖件回弹预测方法在审
| 申请号： | 202111262930.0 | 申请日： | 2021-10-25 |
| 公开（公告）号： | CN113987705A | 公开（公告）日： | 2022-01-28 |
| 发明（设计）人： | 陈惠;张霞;石明全;张鹏;王晓东 | 申请（专利权）人： | 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 |
| 主分类号： | G06F30/17 | 分类号： | G06F30/17;G06F30/15;G06F30/23;G06F30/27 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 廖曦 |
| 地址： | 400714 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的汽车覆盖件回弹预测方法，属于有限元和人工智能领域，包括以下步骤：S1：样本数据获取：获取汽车覆盖件回弹样本数据，并将样本数据划分为仿真数据和试验数据；S2：数据预处理：分别针对仿真数据和试验数据进行预处理；S3：基于样本数据搭建深度学习神经网络预测模型；S4：训练深度学习神经网络预测模型：对预测模型进行训练和评估，得到最佳预测模型；S5：回弹预测：将训练完成的预测模型，对新样本进行回弹预测。本发明旨在针对同一类型的系列覆盖件形状，构造和训练神经网络，具有高度的针对性，从而能对同系列汽车覆盖件回弹进行快速、准确预测。能较好地为汽车覆盖件生产提供技术辅助支撑。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 汽车 覆盖 回弹 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院重庆绿色智能技术研究院，未经中国科学院重庆绿色智能技术研究院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111262930.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
