[发明专利]基于知识增强和回溯损失的对话情绪识别网络模型、构建方法、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 202111255353.2 | 申请日： | 2021-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN113987179A | 公开（公告）日： | 2022-01-28 |
| 发明（设计）人： | 解云鹤;孙承杰;刘秉权;季振洲;单丽莉;林磊;刘远超 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06V10/764;G06V10/774;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 哈尔滨市伟晨专利代理事务所(普通合伙) 23209 | 代理人： | 李晓敏 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于知识增强和回溯损失的对话情绪识别网络模型、构建方法、电子设备及存储介质，属于自然语言处理技术领域。本申请首先利用编码器，通过设计不同的掩码矩阵以实现对话中各方的交互，同时引入对话历史信息，仅在词编码阶段就考虑了情感动力学的影响。然后，本申请通过利用图注意力网络实现对外部结构化情感知识的利用，从而扩充了话语的语义信息，弥补了词编码器模块在某些特定维度上知识的缺失。最终，在任务损失函数的基础上又加入了一个回溯损失以达到在训练过程中利用过去模型状态的先验经验的效果。旨在利用先前的训练经验来指导权重更新，确保模型决策更接近真实值，而不是前一个训练步骤中表现相对较差的预测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 知识 增强 回溯 损失 对话 情绪 识别 网络 模型 构建 方法 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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