[发明专利]一种基于深度学习模型的超声图像处理方法及装置有效

专利信息
申请号: 202111245725.3 申请日: 2021-10-26
公开(公告)号: CN113689927B 公开(公告)日: 2022-01-18
发明(设计)人: 李明磊;刘文平;刘行军;朱晓波;雷俊丽;贾玉福;彭瑞卿 申请(专利权)人: 湖北经济学院
主分类号: G16H10/60 分类号: G16H10/60;G16H15/00;G16H30/20;G16H50/70;G06T7/00;G06N3/08;G06V10/80;G06K9/62
代理公司: 武汉华之喻知识产权代理有限公司 42267 代理人: 李君;廖盈春
地址: 430205 湖北省武*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明提供了一种基于深度学习模型的超声图像处理方法及装置,属于医学图像数据处理领域,方法步骤为:将超声图像、电子病历文本和检验结果预处理后输入至训练完毕的融合深度学习模型中,获取超声图像能表征待检查对象的概率,同时对能表征待检查对象概率最高的超声图像自动生成超声检查报告文本。本发明使用多源数据特征可以保证自动生成的超声检查报告的质量,同时能够提高超声检查的效率。
搜索关键词: 一种 基于 深度 学习 模型 超声 图像 处理 方法 装置
【主权项】:
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