[发明专利]基于多源数据融合的作物病害信息检测方法、系统及装置在审
申请号: | 202111242934.2 | 申请日: | 2021-10-25 |
公开(公告)号: | CN113984772A | 公开(公告)日: | 2022-01-28 |
发明(设计)人: | 刘飞;杨睿;陆祥宇;周军;焦杰;刘羽飞 | 申请(专利权)人: | 浙江大学 |
主分类号: | G01N21/88 | 分类号: | G01N21/88;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/82 |
代理公司: | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人: | 董领逊 |
地址: | 310058 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于多源数据融合的作物病害信息检测方法、系统及装置,涉及农业作物病害检测技术领域,该方法主要包括根据获取自然状态下的目标作物的多源数据和作物病害检测模型,确定目标作物的状态信息;多源数据至少包括两种类型的图像数据;图像数据为多光谱图像、热红外图像或彩色图像;作物病害检测模型包括多个卷积神经网络以及与每个卷积神经网络的输出端连接的分类器;卷积神经网络的个数与图像数据的类型数相同;卷积神经网络的输入端用于输入图像数据;分类器的输出端用于输出目标作物的状态信息;本发明能够达到提高作物病害信息检测准确度的目的。 | ||
搜索关键词: | 基于 数据 融合 作物 病害 信息 检测 方法 系统 装置 | ||
【主权项】:
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