[发明专利]基于近邻监督离散判别哈希的图像分类方法有效
| 申请号： | 202111228626.4 | 申请日： | 2021-10-21 |
| 公开（公告）号： | CN114022701B | 公开（公告）日： | 2022-06-24 |
| 发明（设计）人： | 万鸣华;谭海;陈雪宇;詹天明;杨国为 | 申请（专利权）人： | 南京审计大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06K9/62;G06F17/16 |
| 代理公司： | 南京创略知识产权代理事务所(普通合伙) 32358 | 代理人： | 刘文艳 |
| 地址： | 210000 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于近邻监督离散判别哈希的图像分类方法，获取标准的图像库，并构建新的待分类标准图像库；计算新的待分类标准图像的类间权重矩阵和类内权重矩阵，并得到类内哈希关系函数和类间哈希关系函数；在待分类标准图像库中对采集到的图像训练样本选择锚点，并计算每个训练样本与锚点之间的距离；得到最终的目标函数；对最终的目标函数进行分解，并求得特征矩阵；基于特征矩阵并利用最近邻分类器对图像进行分类；本发明可以更好的刻画样本之间的关系，加强局部类间可分性和类内紧凑性，从而学习得到更高效的哈希函数，进而学习得到紧促二进制哈希码，旨在提高用于海量数据的高维图像识别的准确性，加快查找与检索速度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 近邻 监督 离散 判别 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
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