[发明专利]一种方面级情感分类方法在审
| 申请号： | 202111218783.7 | 申请日： | 2021-10-20 |
| 公开（公告）号： | CN113868425A | 公开（公告）日： | 2021-12-31 |
| 发明（设计）人： | 孔韦韦;王泽 | 申请（专利权）人： | 西安邮电大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/242;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安亚信智佳知识产权代理事务所(普通合伙) 61241 | 代理人： | 骆怡洁 |
| 地址： | 710061 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本公开实施例是关于一种方面级情感分类方法。该方法包括：采用双向长短期记忆网络模型对待分析文本进行提取方面词和上下文的特征信息，分别得到方面词的隐层表示和上下文的上下文隐层表示；针对获得的隐层表示和上下文隐层表示，采用图卷积网络根据句法依存树对其进行提取与方面词有直接语法联系的上下文情感特征信息，获得融合语法依存信息的上下文信息特征表示；基于上下文信息特征表示，利用注意力机制学习方面词与所述上下文的交互信息，同时提取上下文中为方面词情感分类做出重要贡献的情感特征信息，并预测情感极性。相比传统的经典文本情感分析方法以及目前的主流方法而言，本公开实施例的方法具有更为理想的文本情感分析准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 方面 情感 分类 方法 | ||
【主权项】：
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