[发明专利]一种基于对抗性深度全卷积网络的ECG降噪方法在审
| 申请号： | 202111196251.8 | 申请日： | 2021-10-14 |
| 公开（公告）号： | CN113935378A | 公开（公告）日： | 2022-01-14 |
| 发明（设计）人： | 刘瑞霞;侯彦荣;舒明雷;陈长芳;周书旺 | 申请（专利权）人： | 山东省人工智能研究院;齐鲁工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南泉城专利商标事务所 37218 | 代理人： | 支文彬 |
| 地址： | 250013 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 一种基于对抗性深度全卷积网络的ECG降噪方法，通过基于深度卷积网络的对抗性心电信号降噪方法，模型中采用卷积块来更进一步的保留细节，采用膨胀卷积去减少计算的复杂度，每层都采用了批量规范化以获得更好的梯度流，快速收敛。最后利用鉴别器来更好的去学习优化。此设计在保留细节的同时，还可以体现出低复杂度、高精准的降噪信号。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 对抗性 深度 卷积 网络 ecg 方法 | ||
【主权项】：
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