[发明专利]基于表示学习的抗HBV小分子药物预测模型及其构建方法在审
| 申请号： | 202111194037.9 | 申请日： | 2021-10-13 |
| 公开（公告）号： | CN113921094A | 公开（公告）日： | 2022-01-11 |
| 发明（设计）人： | 王理;邵劲松;尹泽宇;潘文洁 | 申请（专利权）人： | 南通大学 |
| 主分类号： | G16C20/50 | 分类号： | G16C20/50;G16C20/30 |
| 代理公司： | 北京科家知识产权代理事务所(普通合伙) 11427 | 代理人： | 王金春 |
| 地址： | 226001 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于表示学习的抗HBV小分子药物预测模型及其构建方法，涉及药物研究技术领域，通过对SMILES编码的处理，使用NLP的方法对SMILES编码进行表示学习。使用机器学习方法对SMILES编码的空间向量的有监督分类模型，在该模型中分类预测小分子对特定靶点的活性。与现有技术相比，在不同靶点数据集上体现出优于传统Word2vec的性能。与此同时，在训练向量后的下游任务中，在预测化合物对HBV抑制率和对肝细胞毒性方面都产生了确定性的优势，具备较好筛选潜在抗HBV药物的能力。该方法可用于广泛的应用于其他不同靶点化合物的类药性预测，从而简化药物研发流程。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 表示 学习 hbv 分子 药物 预测 模型 及其 构建 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南通大学，未经南通大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111194037.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
