[发明专利]一种移动轨迹大数据驱动的乘客等待时间预测方法及系统在审
申请号: | 202111183201.6 | 申请日: | 2021-10-12 |
公开(公告)号: | CN114037119A | 公开(公告)日: | 2022-02-11 |
发明(设计)人: | 夏大文;郑永玲;李华青;白宇;蒋顺英;杨楠;蔡静;赵建兴;邓丽;林开彬 | 申请(专利权)人: | 贵州民族大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/30;G01S19/42;G06N3/02 |
代理公司: | 北京研展知识产权代理有限公司 16009 | 代理人: | 李炳辉 |
地址: | 550025 贵州省贵阳市*** | 国省代码: | 贵州;52 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本申请公开了一种移动轨迹大数据驱动的乘客等待时间预测方法、系统、装置以及存储介质,用于对预约出租车等网约车之后的等待时间进行预测,提升乘客等待时间预测的精确性。本申请方法包括:采集车辆的移动轨迹数据;根据移动轨迹数据提取车辆的上下客的热点数据;根据移动轨迹数据将上下客数据划分为双向车道的热点数据,双向车道的热点数据包括第一车道对应的第一热点数据和第二车道对应的第二热点数据,第一车道与第二车道为对向车道;根据第一热点数据生成第一等待时间序列,以及根据第二热点数据生成第二等待时间序列;将第一等待时间序列和第二等待时间序列输入至预配置的神经网络模型,得到等待时间的预测结果。 | ||
搜索关键词: | 一种 移动 轨迹 数据 驱动 乘客 等待时间 预测 方法 系统 | ||
【主权项】:
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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