[发明专利]基于风格迁移的生成对抗网络的管道病害图像数据增强方法在审
| 申请号： | 202111172587.0 | 申请日： | 2021-10-08 |
| 公开（公告）号： | CN114022724A | 公开（公告）日： | 2022-02-08 |
| 发明（设计）人： | 方宏远;王念念;马铎 | 申请（专利权）人： | 郑州大学 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/764;G06V20/00;G06V10/82;G06K9/62;G06F16/55;G06F16/583;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉卓越志诚知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42266 | 代理人： | 董梦娟 |
| 地址： | 450001 河南省郑*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明涉及深度学习与传统管道检测的交叉学科领域，提供了一种基于风格迁移的生成对抗网络的管道病害图像数据增强方法。该方法包括以下步骤：获取管道内表面病害图像数据集；风格迁移的生成对抗网络模型训练；风格迁移的生成对抗网络模型调参；风格迁移的生成对抗网络模型测试；构建管道病害数据库。通过上述方式，研发了适用于管道内表面病害特征的图像生成算法，具有适用范围广、鲁棒性好和泛化能力强的优点；实现了管道病害图像的大规模生成，解决了管道病害数据量少的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 风格 迁移 生成 对抗 网络 管道 病害 图像 数据 增强 方法 | ||
【主权项】：
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