[发明专利]一种基于卷积神经网络的屏柜指示灯识别方法及装置在审
| 申请号： | 202111168766.7 | 申请日： | 2021-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN113989802A | 公开（公告）日： | 2022-01-28 |
| 发明（设计）人： | 王业;陆兆沿;崔玉;张广嘉;徐凯;俞伟国;任旭超;杜云龙;田明;潘琪;周浩;孟屹华 | 申请（专利权）人： | 国网江苏省电力有限公司;国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司;长园深瑞继保自动化有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/70 | 分类号： | G06V20/70;G06V10/764;G06V10/774;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 母秋松 |
| 地址： | 210024 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的屏柜指示灯识别方法及装置，步骤S1：采集屏柜指示灯图像，标注指示灯图像并进行数据增强，划分训练集和测试集；步骤S2：初始化图像检测模型参数并设置学习率，对图像检测模型进行训练、压缩，测试，获得训练后的图像检测模型；步骤S3：相机同步采集现场屏柜指示灯图像，输入到训练后的图像检测模型进行检测，识别出屏柜指示灯类别及以指示灯亮暗状态，得到保护装置的工作状态。本发明能够全天候自动迅速地响应，并且减少了现场人员的工作量，相较于传统的巡视方法更具智能性。本发明提升保护装置运行的安全性、可靠性和稳定性，推广应用前景广阔。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 指示灯 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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