[发明专利]神经网络卷积权重layout优化的方法、装置、设备及可读介质在审
| 申请号： | 202111166462.7 | 申请日： | 2021-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN113869495A | 公开（公告）日： | 2021-12-31 |
| 发明（设计）人： | 王申领;罗建刚 | 申请（专利权）人： | 苏州浪潮智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/063;G06N3/08;G06F9/50 |
| 代理公司： | 北京连和连知识产权代理有限公司 11278 | 代理人： | 刘小峰;张涛 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种神经网络卷积的权重layout优化的方法、装置、设备及可读介质，该方法包括：初始化累加器，由全局加载计算数据和权重数据到共享内存中后将计算数据加载到寄存器中；将权重数据中的输出通道的维度按照预设算法进行优化；使用优化后的权重进行矩阵乘计算；将在累加器中计算后的数据写入全局内存中。通过使用本发明的方案，能够使得数据在加载的时候做到全局内存的融合读写，又能避免累加器到全局内存时引入的共享内存数据读取过程，从而优化实际卷积计算时的流程，来达到神经网络卷积计算加速的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 卷积 权重 layout 优化 方法 装置 设备 可读 介质 | ||
【主权项】：
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