[发明专利]结合边缘计算和深度学习的滚动轴承故障诊断方法及系统在审
| 申请号： | 202111155595.4 | 申请日： | 2021-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN113758709A | 公开（公告）日： | 2021-12-07 |
| 发明（设计）人： | 仲志丹;赵耀;刘博;杨遨宇;陈小龙;刘豪;庞晓旭;何奎;李健;王军华 | 申请（专利权）人： | 河南科技大学 |
| 主分类号： | G01M13/045 | 分类号： | G01M13/045;G06K9/62 |
| 代理公司： | 洛阳公信知识产权事务所(普通合伙) 41120 | 代理人： | 常晓虎 |
| 地址： | 471000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种结合边缘计算和深度学习的滚动轴承故障诊断方法及系统，该方法包括如下步骤：边缘计算设备中的数据预处理模块对采集到的滚动轴承的振动信号进行预处理，得到样本数据；利用边缘计算设备中基于深度学习的故障检测与诊断模块对经上一步预处理得到的样本数据进行故障诊断和分类；利用边缘计算设备中储存有故障处理知识库，根据故障类别给出报警信号和应对方案；该系统包括信号采集模块、信号传输模块、搭载有数据预处理模块、故障检测与诊断模块以及故障处理知识库的边缘计算设备，边缘计算设备布置在数据源处。本发明将边缘计算和深度学习相结合，提高滚动轴承故障诊断的响应速度和准确率，满足了实时性和智能化。 | ||
| 搜索关键词： | 结合 边缘 计算 深度 学习 滚动轴承 故障诊断 方法 系统 | ||
【主权项】：
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