[发明专利]基于对比学习的文本推荐方法及相关设备在审

专利信息
申请号: 202111148783.4 申请日: 2021-09-28
公开(公告)号: CN113869420A 公开(公告)日: 2021-12-31
发明(设计)人: 司世景;王健宗 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06F16/9535;G06F17/15;G06F17/16;G06F40/284;G06N3/08;G06N3/04
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 熊永强
地址: 518000 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请涉及人工智能技术领域,具体提供了一种基于对比学习的文本推荐方法及相关设备,其中,该方法包括:获取用户的历史浏览文本,对历史浏览文本进行编码,得到历史浏览文本的第一特征向量;基于第一特征向量预测历史浏览文本在预设兴趣类别上的第一概率分布;对历史浏览文本进行数据增广处理,得到增广后的文本数据;对增广后的文本数据进行编码,得到历史浏览文本的第二特征向量;基于第二特征向量预测历史浏览文本在预设兴趣类别上的第二概率分布;根据第一概率分布和第二概率分布确定用户的兴趣模式,以及基于兴趣模式为用户推荐文本。本申请实施例有利于提升文本推荐的准确度。
搜索关键词: 基于 对比 学习 文本 推荐 方法 相关 设备
【主权项】:
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