[发明专利]一种基于深度学习的安全帽佩戴监测方法及系统在审
| 申请号： | 202111136622.3 | 申请日： | 2021-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN113936144A | 公开（公告）日： | 2022-01-14 |
| 发明（设计）人： | 胡胤;王涛;汪云;柴涛涛;邱真;陈阳;汤园生;陈志祥;刘健;王秋玲;周靖轩 | 申请（专利权）人： | 深圳市瑞驰信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/44 | 分类号： | G06V10/44;G06V40/10;G06V20/40 |
| 代理公司： | 深圳市中科创为专利代理有限公司 44384 | 代理人： | 何路;宋鹏跃 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习的安全帽佩戴监测方法及系统，该方法包括如下步骤：输入视频流，从视频流中抽取视频帧；对抽取的视频帧进行预处理，形成头肩特征图，检测出人员的头肩位置，并进行头肩区域外扩，形成头肩及外扩区域视频帧；对头肩及外扩区域视频帧进行预处理，形成安全帽特征图，检测出人员是否佩戴安全帽；对未佩戴安全帽的行为进行预警。本发明将检测之后的头肩区域进行二次属性分析，采用人员的头肩检测和基于头肩的安全帽检测方案，目标漏检测少、精度高、速度快，利用深度学习的特征提取优势，提升安全帽的检测精度和速度，能够快速实时的捕捉到监控目标未佩戴安全帽的违规事件，并及时作出预警提醒。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 安全帽 佩戴 监测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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