[发明专利]一种基于联邦学习的知识图谱表示方法在审
| 申请号： | 202111134706.3 | 申请日： | 2021-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN113886598A | 公开（公告）日： | 2022-01-04 |
| 发明（设计）人： | 张文;陈名杨;姚祯;陈华钧 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/35;G06F17/16;G06N20/00;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 曹兆霞 |
| 地址： | 310013 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于联邦学习的知识图谱表示学习方法，包括：首先建立了中央服务器和多个客户端；中央服务器聚合来自不同客户端的实体嵌入，并将聚合后的嵌入发送回每个客户端；客户端使用本地的三元组更新实体和关系嵌入，并将更新后的实体嵌入矩阵发送给中央服务器。此外，考虑到联邦知识图嵌入框架所学习的嵌入是对仅基于一个知识图而没有联邦设置的训练嵌入的补充，因此设置了知识图谱融合步骤以融合使用和不使用联邦设置学习的嵌入。该方法能够同时利用多个知识图谱相互补充并且保证了数据的隐私性，在知识图谱补全任务中具有很好的实用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 联邦 学习 知识 图谱 表示 方法 | ||
【主权项】：
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