[发明专利]一种通过简单面部关键点实时估计2D头部姿势的方法在审
| 申请号： | 202111127680.X | 申请日： | 2021-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN113837098A | 公开（公告）日： | 2021-12-24 |
| 发明（设计）人： | 王全玉;艾力;王志;张开翔 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06T7/70 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本研究提出一种用于根据实时2D人体姿势估计系统中的简约面部界标估计头部姿势的系统和方法。本方法结合了简单的面部关键点，面部关键点包含左眼，右眼，左耳，右耳，鼻子和颈部的2D定位。本方法将简单标面部关键点作为输入，并生成包含侧倾，俯仰和偏转角度的三元组，该三元组可以用于2D姿态估计系统中的瞬时头部姿态定向。与基于深度卷积神经网络和机器学习技术的方法不同，本方法作为后处理操作，可大大减少处理开销。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 通过 简单 面部 关键 实时 估计 头部 姿势 方法 | ||
【主权项】：
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