[发明专利]基于深度学习融合通道混洗的红外目标检测方法在审
| 申请号： | 202111122583.1 | 申请日： | 2021-09-24 |
| 公开（公告）号： | CN113936136A | 公开（公告）日： | 2022-01-14 |
| 发明（设计）人： | 周慧鑫;陈戈韬;宋江鲁奇;刘国均;李欢;秦翰林;王炳健;滕翔;张鑫;李幸;梅峻溪;刘志宇;张喆 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/25 | 分类号： | G06V10/25;G06V10/143;G06V10/80;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 西安志帆知识产权代理事务所(普通合伙) 61258 | 代理人： | 侯峰;韩素兰 |
| 地址： | 710065 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于深度学习融合通道混洗的红外目标检测方法，该方法包括：将原始图像输入预设网络，提取原始图像的特征图；将特征图输入候选框生成层；将特征图输入RPN网络，确定候选框，并输出候选框至候选框生成层；候选框生成层将候选框在输入特征图进行映射，得到候选框特征图；将候选框特征图通过池化层调整为固定大小的固定特征图；将固定特征图输入至完全连接层，固定特征图通过softmax层输出类别，固定特征图通过线性回归层输出对应的边界框，得到原始图像的目标检测结果图。该方案在提高检测速度的同时保证了检测的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 融合 通道 红外 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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