[发明专利]基于深度学习的推荐方法、装置、电子设备和存储介质有效
| 申请号： | 202111110476.7 | 申请日： | 2021-09-22 |
| 公开（公告）号： | CN113806641B | 公开（公告）日： | 2023-09-26 |
| 发明（设计）人： | 汪誉;田鸥;葛艺舟;高民;肖地长;熊嘉娜 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06F18/231;G06F18/232;G06F18/2321;G06F18/23213;G06F18/2323;G06F18/27;G06F18/214;G06N3/08;G06Q50/18 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 熊永强 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及人工智能技术领域，具体公开了一种基于深度学习的推荐方法、装置、电子设备和存储介质，其中，推荐方法包括：获取建模样本集；对至少一个历史委托数据进行聚类处理，得到至少一个聚类簇；根据每个历史委托数据进行数据检索，得到至少一个第一数据组；对至少一个第一数据组中的每个第一数据组进行预处理，得到至少一个第二数据组；将至少一个第二数据组输入深度学习模型进行训练，得到排序模型；获取待推荐委托，并根据待推荐委托，在至少一个聚类簇中确定第一聚类簇；获取第一聚类簇对应的律师数据组；将律师数据组和待推荐委托输入排序模型，得到目标律师数据，并将目标律师数据推荐给待推荐委托的请求人。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 推荐 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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