[发明专利]基于深度学习判断异常行为的监控方法、装置、计算机设备和存储介质在审
| 申请号： | 202111109515.1 | 申请日： | 2021-09-22 |
| 公开（公告）号： | CN113989540A | 公开（公告）日： | 2022-01-28 |
| 发明（设计）人： | 杨钰 | 申请（专利权）人： | 特斯联科技集团有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人： | 付婧 |
| 地址： | 101100 北京市通*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习判断异常行为的监控方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法包括：从第一终端获取目标用户的待检测的视频数据，待检测视频数据至少包含两个图像帧，图像帧是在判断时间点之前预设时间段内与目标用户动作相关的图像；从关键子区域图像中提取特征数据；将特征数据输入判断模型中，根据特征数据生成多个不同时间尺度的特征数据，并根据多个不同时间尺度的特征数据得到目标用户的行为的类别，行为的类别包括正常行为以及至少一种异常行为。上述方法运行速度更快，准确度更高，鲁棒性更好，判断标准差更低，能更好的实现用户行为判断。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 判断 异常 行为 监控 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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