[发明专利]基于多尺度注意力密集网络的太阳能电池板缺陷识别方法在审
| 申请号： | 202111106218.1 | 申请日： | 2021-09-22 |
| 公开（公告）号： | CN113781466A | 公开（公告）日： | 2021-12-10 |
| 发明（设计）人： | 周颖;王如意;袁梓桐;陈海永;刘坤 | 申请（专利权）人： | 河北工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙) 12210 | 代理人： | 王瑞 |
| 地址： | 300130 天津市红桥区*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多尺度注意力密集网络的太阳能电池板缺陷识别方法，包括：划分太阳能电池板缺陷图像、构建多尺度融合注意力机制的密集网络、训练阶段和测试阶段。本发明在原本的密集网络中加入空间组增强模块、多尺度融合思想以及注意力机制，使得改进后的网络针对太阳能电池板缺陷识别的准确率得到极大提升。采用多尺度融合，将不同层级中的特征聚合到一起提高了网络模型的表达能力，有效地提高了网络模型的识别准确率。在网络中注入注意力机制，使得网络能够专注于要识别的缺陷，抑制背景信息，解决类间相似性过高，难以辨别的问题。采用空间组增强策略，增强不同种类缺陷的特征，解决缺陷种类多。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 尺度 注意力 密集 网络 太阳能 电池板 缺陷 识别 方法 | ||
【主权项】：
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