[发明专利]基于图像分割与孪生神经网络的遥感影像变化的检测方法有效
| 申请号： | 202111106196.9 | 申请日： | 2021-09-22 |
| 公开（公告）号： | CN113569815B | 公开（公告）日： | 2021-12-31 |
| 发明（设计）人： | 萧毅鸿;朱必亮;赵亮;陈磊 | 申请（专利权）人： | 速度时空信息科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/46;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人： | 王素琴 |
| 地址： | 210042 江苏省南京*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图像分割与孪生神经网络的遥感影像变化的检测方法，包括步骤：S1：根据收集的待处理影像及地表覆盖矢量、栅格文件构建训练样本库，所述训练样本库包含同一区域的多时影像数据以及地物变化的标签数据；S2：利用步骤S1构建的训练样本库中的多时影像数据和地物变化的标签数据对变化检测网络进行训练，学习高分辨遥感影像中不同地物的变化特征；S3：对提取出的变化检测结果进行后处理，去除变化区域的噪声与杂斑，对建筑物的轮廓进行规则化，得到最终的变化检测结果。通过构建了新的基于图像分割与孪生神经网络的遥感影像变化检测模型，用于高分辨遥感影像的变化检测，准确率高，可应用于复杂的场景的变化检测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 图像 分割 孪生 神经网络 遥感 影像 变化 检测 方法 | ||
【主权项】：
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