[发明专利]大幅面遥感影像的深度学习框架模块设计与构建方法

摘要

本发明提供了一种大幅面遥感影像的深度学习框架模块设计与构建方法。本发明设计了智能模型的中间层表示和编译优化模块以使通用深度学习框架融合遥感特性，具备大幅面遥感影像的智能解译能力，具体流程为：输入的智能处理模型，经过中间层表示和编译优化模块的大幅面特性处理使之具备了处理大幅面影像的能力，转换后的模型使用影像数据训练后，最终输出具有大幅面特性的模型训练出的参数。另外本发明还设计了大幅面遥感影像的数据切分并行模块，用于将输入的大幅面影像经数据增强，沿H/W维度切分，下发至多张训练卡上。本发明使用中间层表示和编译优化的方法进行优化后，使框架具备大幅面遥感影像训练和推理的能力。