[发明专利]神经网络模型的训练方法及图像检索方法在审
| 申请号： | 202111077276.6 | 申请日： | 2021-09-13 |
| 公开（公告）号： | CN113807516A | 公开（公告）日： | 2021-12-17 |
| 发明（设计）人： | 李东明;金忠良;林赞磊 | 申请（专利权）人： | 长城计算机软件与系统有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06K9/62;G06K9/46;G06K9/32;G06F16/583 |
| 代理公司： | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人： | 朱晓彤 |
| 地址： | 100190 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了神经网络模型的训练方法及图像检索方法，涉及图像处理技术领域。训练方法包括：基于semi‑hard负例策略选择query图像的正例图像和负例图像，构成三元组；将三元组的图像输入到神经网络模型中，对图像进行不同深度卷积层的特征提取，结合注意力网络从得到的特征图中提取感兴趣区域的局部特征；对得到的局部特征进行聚合，得到全局特征；根据全局特征对比损失函数，并通过反向传播算法更新神经网络模型的权重，直到达到预设的训练停止条件，完成训练。本发明可以有效的降低训练的复杂度，加快训练速度。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 模型 训练 方法 图像 检索 | ||
【主权项】：
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