[发明专利]一种基于深度学习的天象识水方法

摘要

本发明属于气象领域，尤其是一种基于深度学习的天象识水方法，针对现有的方法只能进行短期预测的问题，现提出如下方案，其包括以下步骤：收集太阳系内八大行星（水星、金星、地球、火星、木星、土星、天王星、海王星）有历史记录的天体运行位置数据，建立在天球投影的图像样本库，将太阳系内主要行星运动在天球的投影成像与地球某地的可能降雨进行关联，大量收集整理太阳系几大主要行星的运行位置样本数据和历史全球各地主要大暴雨的降水样本数据，采用通用的人工智能深度学习平台，建立太阳系行星的运动在天球投影图像与地球区域降雨的关联预报模式，为地球区域大暴雨和洪水的长期预报提供一种行之有效的方法。