[发明专利]一种基于显著性目标检测的自动抠图方法及其配套系统在审
| 申请号： | 202111060436.6 | 申请日： | 2021-09-10 |
| 公开（公告）号： | CN114820423A | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 孙创开;黄海龙;伍俊英 | 申请（专利权）人： | 广州凡科互联网科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/194;G06T5/30;G06N3/04;G06N3/08;G06N5/04 |
| 代理公司： | 济宁众城专利事务所 37106 | 代理人： | 李效宁 |
| 地址： | 510300 广东省广州市海珠区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明属于计算机视觉技术领域，公开了一种基于显著性目标检测的自动抠图方法及其配套系统，实现方法包括：将图像输入到显著性目标检测神经网络模块，获得前后景分离蒙版图；随后进入抠图模块，将蒙版图与原图蒙版生成背景透明而前景可见的图像；用户根据抠图结果来判断是否需做进一步的修改；若抠图结果完整且精确，可直接使用显著性目标检测神经网络产生的抠图结果；若抠图不完整或精确度不足，则转入交互式抠图模块，用户根据实际情况进行局部修改；最后使用修改好的蒙版图与原图进行计算抠图。本方法能够对原图进行前景的自动抠取，同时也可对自动抠图结果进行更准确的编辑，能便捷且高效地辅助用户实现精准抠图。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 显著 目标 检测 自动 方法 及其 配套 系统 | ||
【主权项】：
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