[发明专利]糖尿病视网膜病变和糖尿病性黄斑水肿的联合分级方法在审
| 申请号： | 202111059104.6 | 申请日： | 2021-09-10 |
| 公开（公告）号： | CN113724242A | 公开（公告）日： | 2021-11-30 |
| 发明（设计）人： | 郭晓新;李想 | 申请（专利权）人： | 吉林大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;A61B3/00 |
| 代理公司： | 深圳市洪荒之力专利代理有限公司 44541 | 代理人： | 谢艳红 |
| 地址： | 130012 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明适用于医疗影像处理技术领域，提供了糖尿病视网膜病变和糖尿病性黄斑水肿的联合分级方法，包括如下步骤：1）构建联合分级网络，其中MobileNet V2为模型的骨干网，并含有自适应注意力模块，模型在PyTorch架构上实现，并以端到端的方式进行训练；2）构建基于半监督学习的网络训练，所述半监督学习的网络训练采用一个学生模型和一个教师模型，同时进行训练，并且都使用提出的联合分级网络；3）进行网络分级测试。本发明实现糖尿病视网膜病变和糖尿病性黄斑水肿联合分级任务，在训练过程中进行自适应调整，灵活性高；半监督学习策略可以充分利用未标记数据，在一定程度上缓解标记数据不足的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 糖尿病 视网膜 病变 黄斑 水肿 联合 分级 方法 | ||
【主权项】：
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