[发明专利]基于深度学习的知识图谱构建方法、系统、设备及介质有效
| 申请号： | 202111058841.4 | 申请日： | 2021-09-10 |
| 公开（公告）号： | CN113505244B | 公开（公告）日： | 2021-11-30 |
| 发明（设计）人： | 何昆仑;李宗任;钟琴 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军总医院 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06K9/62;G06N3/02 |
| 代理公司： | 北京志霖恒远知识产权代理事务所(普通合伙) 11435 | 代理人： | 郭栋梁 |
| 地址： | 100853*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于深度学习的知识图谱构建方法、系统、设备及介质，该方法包括：将未标注的医学文献数据输入关系抽取模型中，构建第一知识图谱，关系抽取模型是基于获取的已标注的医学文献数据构建的；将未标注的医学文献数据输入辅助标注模型中，确定未标注的医学文献数据中每个实体的分类结果，辅助标注模型是基于医学数据库构建的；采用半监督学习算法，根据每个实体的分类结果和第一知识图谱更新关系抽取模型，得到第二知识图谱。该方案能够基于融合了医学数据库的辅助标注模型对海量无标注医学文献数据进行标注，并通过半监督学习算法迭代更新关系抽取模型，提升了关系抽取模型的泛化能力，从而全面且快速地构建出高质量的知识图谱。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 知识 图谱 构建 方法 系统 设备 介质 | ||
【主权项】：
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