[发明专利]一种基于特征权重降维的核磁共振脑图像分割方法在审
| 申请号： | 202111053940.3 | 申请日： | 2021-09-09 |
| 公开（公告）号： | CN113838062A | 公开（公告）日： | 2021-12-24 |
| 发明（设计）人： | 顾晓清;倪彤光;蒋亦樟;薛婧;钱鹏江 | 申请（专利权）人： | 常州大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/41;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 常州市英诺创信专利代理事务所(普通合伙) 32258 | 代理人： | 王美华 |
| 地址： | 213164 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： |
本发明涉及数字图像处理领域，涉及一种基于特征权重降维的核磁共振脑图像分割方法，包括：1、对核磁共振脑图像进行预处理；2、提取脑图像中的特征属性，构建特征数据集；3、计算特征数据集X上的关联无向图；4、确定图像分割的类别数；5、固定G，更新目标式中的H；6、固定H，更新目标式中的G；7、判断当前迭代次数与最大迭代次数的关系；8、对H矩阵取出p个最大的行序号；9、构建新的特征数据集 |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 权重 核磁共振 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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